🔭 Il se passe quelque chose

Il y a quelques jours, on m'a partagé un article qui était en train de devenir viral sur X. Il s'intitule : "Something big is happening" (quelque chose de gros est en train de se passer).

Ca parle du changement systémique qu'une IA de plus en plus intelligente va très bientôt provoquer dans la société. Et ça fait pas dans la dentelle.

L'article est un peu long, mais je n'ai pas pu décrocher de sa lecture. Pourquoi ? Parce qu'il dit exactement ce que j'essaye de dire au grand public ces derniers temps. Et il le dit très bien.

J'étais limite un peu frustré de ne pas l'avoir écrit moi-même. 😅
C'était presque mot pour mot ce que je voulais dire.

D'un autre côté, l'important était que le message passe. Et à en juger par le nombre de likes et retweets, il a été vu.

Mais est-ce qu'il a été assez vu, par assez de monde ? Je ne crois pas.

Et au regard de l'importance du message, je me suis dit que mon devoir était de le repartager ici dans cette newsletter, avec quelques adaptations :

1. Je vous ai traduit le message original en français (à l'aide de... l'IA oui)
2. J'ai choisi de mettre en gras certains mots importants
3. Je l'ai complété d'encarts signés ☝️ pour ajouter mes remarques et réactions. Un peu comme une vidéo de réaction Youtube à une autre vidéo, sauf que là c'est une newsletter en réaction à un post X, anciennement Twitter. Vous suivez ? 😛

Accrochez vos ceintures, ça va tanguer. C'est là-dessous. 👇

Quelque chose de gros est en train de se passer

Repensez à février 2020.
Si vous étiez vraiment attentif, vous avez peut-être remarqué que quelques personnes parlaient d’un virus qui se propageait à l’étranger. Mais la plupart d’entre nous n’y prêtaient pas attention. La bourse se portait très bien, vos enfants allaient à l’école, vous alliez au restaurant, vous serriez des mains, vous planifiiez des voyages. Si quelqu’un vous avait dit qu’il faisait des réserves de papier toilette, vous auriez pensé qu’il passait trop de temps dans un coin étrange d’Internet. Puis, en l’espace d’environ trois semaines, le monde entier a changé. Votre bureau a fermé, vos enfants sont rentrés à la maison, et la vie s’est réorganisée d’une façon que vous n’auriez jamais crue possible si vous vous étiez décrit la situation un mois plus tôt.

Je pense que nous sommes aujourd’hui dans la phase « tout cela semble exagéré » de quelque chose de bien, bien plus important que le Covid.

Cela fait six ans que je construis une startup en IA et que j’investis dans ce domaine. Je vis dans ce monde. Et j’écris ceci pour les personnes de ma vie qui n’y vivent pas… ma famille, mes amis, les gens qui me sont chers et qui me demandent sans cesse : « Alors, c’est quoi l’histoire avec l’IA ? », et qui obtiennent une réponse qui ne rend pas justice à ce qui est réellement en train de se passer. Je leur donne toujours la version polie. La version « soirée cocktail ». Parce que la version honnête donne l’impression que j’ai perdu la tête. Et pendant un temps, je me suis dit que c’était une raison suffisante pour garder pour moi ce qui se passe vraiment. Mais l’écart entre ce que je disais et la réalité est devenu beaucoup trop grand. Les gens qui comptent pour moi méritent d’entendre ce qui arrive, même si cela paraît fou.

Je veux être clair dès le départ : même si je travaille dans l’IA, je n’ai quasiment aucune influence sur ce qui est sur le point d’arriver, et la grande majorité de l’industrie non plus. L’avenir est façonné par un nombre remarquablement restreint de personnes : quelques centaines de chercheurs dans une poignée d’entreprises… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, et quelques autres. Un seul entraînement de modèle, piloté par une petite équipe pendant quelques mois, peut produire un système d’IA qui modifie la trajectoire entière de la technologie. La plupart d’entre nous, dans l’IA, construisons sur des fondations que nous n’avons pas posées. Nous observons cela se dérouler comme vous… nous sommes simplement assez proches pour sentir le sol trembler en premier.

Mais le moment est venu. Pas dans le sens « un jour, il faudra en parler ». Dans le sens « cela se passe maintenant, et il faut que vous le compreniez ».

Je sais que c’est réel parce que cela m’est arrivé à moi en premier.

Voici ce que presque personne en dehors de la tech ne comprend encore : si tant de personnes du secteur tirent la sonnette d’alarme aujourd’hui, c’est parce que cela nous est déjà arrivé. Nous ne faisons pas des prédictions. Nous vous racontons ce qui s’est déjà produit dans nos propres métiers, et nous vous prévenons que votre tour arrive.

Pendant des années, l’IA s’est améliorée régulièrement. De grands bonds de temps en temps, mais suffisamment espacés pour que nous puissions les assimiler. Puis, en 2025, de nouvelles techniques de construction des modèles ont débloqué un rythme de progrès bien plus rapide. Puis encore plus rapide. Puis encore plus rapide. Chaque nouveau modèle n’était pas seulement meilleur que le précédent… il l’était avec un écart plus large, et le temps entre les sorties se raccourcissait. J’utilisais l’IA de plus en plus, avec de moins en moins d’allers-retours, en la regardant gérer des choses que je pensais relever de mon expertise.

Puis, le 5 février, deux grands laboratoires d’IA ont publié de nouveaux modèles le même jour : GPT-5.3 Codex d’OpenAI et Opus 4.6 d’Anthropic (les créateurs de Claude, l’un des principaux concurrents de ChatGPT). Et quelque chose a basculé. Pas comme un interrupteur… plutôt comme le moment où vous réalisez que l’eau est montée autour de vous et qu’elle vous arrive désormais à la poitrine.

Je ne suis plus nécessaire pour le travail technique concret de mon métier. Je décris ce que je veux construire, en anglais courant, et cela… apparaît. Pas un brouillon à corriger. Le produit fini. Je dis à l’IA ce que je veux, je m’éloigne de mon ordinateur pendant quatre heures, et je reviens pour trouver le travail terminé. Bien fait. Mieux fait que je ne l’aurais fait moi-même, sans aucune correction à apporter. Il y a quelques mois, je dialoguais encore avec l’IA, je la guidais, je faisais des ajustements. Aujourd’hui, je décris simplement le résultat attendu et je m’en vais.

Je n’exagère pas. C’est exactement à cela que ressemblait mon lundi cette semaine.

Mais c’est le modèle publié la semaine dernière (GPT-5.3 Codex) qui m’a le plus ébranlé. Il ne se contentait pas d’exécuter mes instructions. Il prenait des décisions intelligentes. Il avait quelque chose qui ressemblait, pour la première fois, à du jugement. À du goût. Ce sens inexplicable de ce qui est la bonne décision, que l’on disait depuis toujours inaccessible à l’IA. Ce modèle l’a, ou quelque chose d’assez proche pour que la distinction commence à ne plus vraiment compter.

J’ai toujours été parmi les premiers à adopter les outils d’IA. Mais ces derniers mois m’ont profondément surpris. Ces nouveaux modèles ne sont pas des améliorations incrémentales. C’est autre chose, entièrement.

Et voici pourquoi cela vous concerne, même si vous ne travaillez pas dans la tech.

Les laboratoires d’IA ont fait un choix délibéré. Ils ont commencé par rendre l’IA excellente en programmation… parce que construire de l’IA nécessite énormément de code. Si l’IA peut écrire ce code, elle peut aider à construire la version suivante d’elle-même. Une version plus intelligente, qui écrit un meilleur code, qui construit une version encore plus intelligente. Rendre l’IA excellente en programmation était la stratégie qui débloquait tout le reste. C’est pour cela qu’ils ont commencé par là. Si mon métier a commencé à changer avant le vôtre, ce n’est pas parce qu’ils visaient les développeurs… c’était un effet secondaire de leur point de départ.

Ils ont maintenant réussi. Et ils passent à tout le reste.

L’expérience qu’ont vécue les travailleurs de la tech ces douze derniers mois — voir l’IA passer de « simple outil utile » à « fait mon travail mieux que moi » — est l’expérience que tout le monde est sur le point de vivre. Le droit, la finance, la médecine, la comptabilité, le conseil, l’écriture, le design, l’analyse, le service client. Pas dans dix ans. Les personnes qui construisent ces systèmes parlent d’un à cinq ans. Certains disent moins. Et vu ce que j’ai observé ces derniers mois, « moins » me paraît plus probable.

« Mais j’ai essayé l’IA et ce n’était pas si impressionnant. »

J’entends cela en permanence. Je le comprends, parce que c’était vrai avant.

Si vous avez essayé ChatGPT en 2023 ou début 2024 et que vous vous êtes dit « ça invente des choses » ou « ce n’est pas si impressionnant », vous aviez raison. Ces premières versions étaient réellement limitées. Elles hallucinaient. Elles affirmaient avec assurance des absurdités.

C’était il y a deux ans. À l’échelle de l’IA, c’est de l’histoire ancienne.

Les modèles disponibles aujourd’hui sont méconnaissables par rapport à ce qui existait il y a seulement six mois. Le débat sur le fait de savoir si l’IA « progresse vraiment » ou « atteint un plafond » — qui dure depuis plus d’un an — est terminé. Définitivement. Toute personne qui soutient encore cet argument soit n’a pas utilisé les modèles actuels, soit a intérêt à minimiser ce qui se passe, soit se base sur une expérience datant de 2024 qui n’est plus pertinente. Je ne dis pas cela pour être condescendant. Je le dis parce que l’écart entre la perception publique et la réalité actuelle est désormais énorme, et que cet écart est dangereux… car il empêche les gens de se préparer.

Une partie du problème vient du fait que la plupart des gens utilisent la version gratuite des outils d’IA. Cette version gratuite a plus d’un an de retard sur ce à quoi les utilisateurs payants ont accès. Juger l’IA à partir du ChatGPT gratuit revient à évaluer l’état des smartphones en utilisant un téléphone à clapet. Ceux qui paient pour les meilleurs outils et les utilisent réellement au quotidien pour un travail concret savent ce qui arrive.

Je pense à un ami à moi, avocat. Je n’arrête pas de lui dire d’essayer sérieusement l’IA dans son cabinet, et il trouve toujours des raisons pour lesquelles cela ne peut pas fonctionner. Ce n’est pas adapté à sa spécialité, cela a fait une erreur quand il a testé, cela ne comprend pas les nuances de son travail. Et je comprends. Mais, en parallèle, des associés de grands cabinets d’avocats m’ont contacté pour me demander conseil, parce qu’ils ont testé les versions actuelles et qu’ils voient clairement où tout cela mène.
L’un d’eux, managing partner d’un grand cabinet, passe plusieurs heures par jour à utiliser l’IA. Il m’a dit que c’était comme avoir une équipe de collaborateurs disponibles instantanément. Il ne l’utilise pas parce que c’est un gadget. Il l’utilise parce que cela fonctionne. Et il m’a dit quelque chose qui m’est resté en tête : tous les deux ou trois mois, l’outil devient nettement plus performant pour son travail. Il m’a expliqué que si la trajectoire actuelle se maintient, il s’attend à ce que l’IA puisse faire l’essentiel de ce qu’il fait lui-même dans un avenir proche… et c’est un managing partner avec des décennies d’expérience. Il ne panique pas. Mais il observe cela de très près.

Les personnes qui ont une longueur d’avance dans leurs secteurs — celles qui expérimentent réellement et sérieusement — ne balaient pas tout cela d’un revers de main. Elles sont stupéfaites par ce que l’IA sait déjà faire. Et elles se positionnent en conséquence.

À quelle vitesse tout cela avance réellement

Je veux rendre le rythme des progrès concret, parce que c’est sans doute la partie la plus difficile à croire si vous n’observez pas cela de près.

En 2022, l’IA ne savait pas faire des opérations arithmétiques simples de manière fiable. Elle pouvait vous affirmer avec assurance que 7 × 8 = 54.
En 2023, elle pouvait réussir l’examen du barreau.
En 2024, elle pouvait écrire des logiciels fonctionnels et expliquer des concepts scientifiques de niveau master ou doctorat.
Fin 2025, certains des meilleurs ingénieurs du monde expliquaient avoir confié la majeure partie de leur travail de programmation à l’IA.
Le 5 février 2026, de nouveaux modèles sont arrivés qui ont rendu tout ce qui les précédait semblable à une autre époque.

Si vous n’avez pas essayé l’IA ces derniers mois, ce qui existe aujourd’hui vous serait totalement méconnaissable.

Il existe une organisation appelée METR qui mesure cela avec des données concrètes. Elle suit la durée des tâches réelles (mesurée par le temps qu’un expert humain mettrait à les accomplir) qu’un modèle peut réaliser de bout en bout sans aide humaine.
Il y a environ un an, la limite était d’environ dix minutes. Puis une heure. Puis plusieurs heures. La mesure la plus récente (Claude Opus 4.5, en novembre) montrait une IA capable de réaliser des tâches qui prennent près de cinq heures à un expert humain. Et cette durée double environ tous les sept mois, avec des données récentes suggérant que cela pourrait s’accélérer jusqu’à tous les quatre mois.

Mais même cette mesure n’a pas encore été mise à jour pour inclure les modèles sortis cette semaine. D’après mon expérience, le saut est extrêmement important. Je m’attends à ce que la prochaine mise à jour du graphique de METR montre un nouveau bond majeur.

Si l’on prolonge cette tendance — et elle se maintient depuis des années sans signe de ralentissement — nous nous dirigeons vers des IA capables de travailler de manière autonome pendant plusieurs jours d’ici un an. Des semaines d’ici deux ans. Des projets d’un mois entier d’ici trois ans.

Dario Amodei a déclaré que des modèles d’IA « nettement plus intelligents que presque tous les humains dans presque toutes les tâches » sont en bonne voie pour 2026 ou 2027.

Prenez un instant pour mesurer ce que cela implique. Si une IA est plus intelligente que la plupart des doctorants, pensez-vous vraiment qu’elle ne pourra pas accomplir la majorité des emplois de bureau ?

Réfléchissez à ce que cela signifie pour votre travail.

L’IA construit désormais la prochaine IA

Il se passe encore une chose, à mon sens la plus importante et la moins comprise de toutes.

Le 5 février, OpenAI a publié GPT-5.3 Codex. Dans la documentation technique, on peut lire ceci :

« GPT-5.3-Codex est notre premier modèle qui a joué un rôle déterminant dans sa propre création. L’équipe Codex a utilisé des versions préliminaires pour déboguer son propre entraînement, gérer son propre déploiement et diagnostiquer les résultats des tests et des évaluations. »

Relisez bien cela. L’IA a contribué à se construire elle-même.

Ce n’est pas une prédiction sur ce qui pourrait arriver un jour. OpenAI affirme, maintenant, que l’IA qu’ils viennent de publier a été utilisée pour se créer elle-même. L’un des principaux facteurs d’amélioration de l’IA est l’intelligence appliquée au développement de l’IA. Et l’IA est désormais suffisamment intelligente pour contribuer de manière significative à sa propre amélioration.

Dario Amodei, PDG d’Anthropic, explique que l’IA écrit désormais « une grande partie du code » de son entreprise, et que la boucle de rétroaction entre l’IA actuelle et la génération suivante « s’accélère de mois en mois ». Il estime que nous sommes peut-être « à seulement un ou deux ans du point où la génération actuelle d’IA construira de manière autonome la suivante ».

Chaque génération aide à construire la suivante, plus intelligente, qui construit la suivante encore plus vite, et ainsi de suite. Les chercheurs appellent cela une explosion d’intelligence. Et les personnes les mieux placées pour le savoir — celles qui la construisent — pensent que le processus a déjà commencé.

Ce que cela signifie pour votre emploi

Je vais être direct, parce que vous méritez plus l’honnêteté que le confort.

Dario Amodei, qui est probablement le PDG le plus focalisé sur la sécurité dans l’industrie de l’IA, a publiquement prédit que l’IA éliminerait 50 % des emplois de cols blancs débutants dans un délai d’un à cinq ans. Et beaucoup de personnes dans le secteur pensent qu’il est conservateur. Au vu de ce que les derniers modèles savent faire, la capacité de provoquer une disruption massive pourrait être là d’ici la fin de cette année. Il faudra du temps pour que cela se diffuse dans l’économie, mais la capacité sous-jacente arrive maintenant.

C’est différent de toutes les vagues d’automatisation précédentes, et il est important que vous compreniez pourquoi. L’IA ne remplace pas une compétence spécifique. Elle est un substitut général au travail cognitif. Elle s’améliore dans tous les domaines en même temps.
Quand les usines se sont automatisées, un ouvrier remplacé pouvait se reconvertir dans un travail de bureau. Quand Internet a bouleversé le commerce de détail, les travailleurs se sont tournés vers la logistique ou les services. Mais l’IA ne laisse pas de « trou » évident dans lequel se reconvertir. Quoi que vous appreniez à faire, elle progresse aussi dans ce domaine.

Laissez-moi vous donner quelques exemples concrets pour rendre cela tangible… en précisant bien que cette liste n’est pas exhaustive. Si votre métier n’est pas mentionné, cela ne signifie absolument pas qu’il est à l’abri. Presque tout le travail intellectuel est concerné.

Le travail juridique. L’IA sait déjà lire des contrats, résumer la jurisprudence, rédiger des conclusions et effectuer des recherches juridiques à un niveau comparable à celui de jeunes collaborateurs. Le managing partner que j’ai mentionné ne l’utilise pas pour s’amuser, mais parce qu’elle surpasse déjà ses équipes sur de nombreuses tâches.

L’analyse financière. Construire des modèles financiers, analyser des données, rédiger des notes d’investissement, produire des rapports. L’IA fait tout cela correctement et progresse très vite.

L’écriture et la création de contenu. Textes marketing, rapports, journalisme, documentation technique. La qualité a atteint un niveau où beaucoup de professionnels ne parviennent plus à distinguer un texte produit par une IA d’un texte écrit par un humain.

L’ingénierie logicielle. C’est le domaine que je connais le mieux. Il y a un an, l’IA avait du mal à écrire quelques lignes de code sans erreurs. Aujourd’hui, elle écrit des centaines de milliers de lignes qui fonctionnent correctement. De larges pans du métier sont déjà automatisés : pas seulement des tâches simples, mais des projets complexes sur plusieurs jours. Dans quelques années, il y aura bien moins de postes de développeurs qu’aujourd’hui.

L’analyse médicale. Lecture d’imageries, analyse de résultats de laboratoire, suggestion de diagnostics, revue de la littérature scientifique. L’IA approche ou dépasse déjà les performances humaines dans plusieurs domaines.

Le service client. De véritables agents d’IA compétents — pas les chatbots frustrants d’il y a cinq ans — sont déployés dès maintenant pour gérer des problèmes complexes en plusieurs étapes.

Beaucoup de personnes se rassurent en pensant que certaines choses sont « sûres ». Que l’IA peut gérer le travail répétitif, mais pas remplacer le jugement humain, la créativité, la pensée stratégique, l’empathie. Je disais cela moi aussi. Je ne suis plus sûr d’y croire.

Les modèles les plus récents prennent des décisions qui ressemblent à du jugement. Ils montrent quelque chose qui s’apparente à du goût : une intuition de ce qui est la bonne décision, pas seulement la décision techniquement correcte. Il y a un an, cela aurait été impensable. Ma règle empirique aujourd’hui est la suivante : si un modèle montre ne serait-ce qu’un soupçon d’une capacité aujourd’hui, la génération suivante sera réellement bonne dans ce domaine. Ces systèmes progressent de manière exponentielle, pas linéaire.

L’IA reproduira-t-elle une empathie humaine profonde ? Remplacera-t-elle la confiance construite au fil de plusieurs années de relation ? Je n’en sais rien. Peut-être pas. Mais j’ai déjà vu des personnes commencer à s’appuyer sur l’IA pour du soutien émotionnel, des conseils, de la compagnie. Et cette tendance ne va faire que croître.

Je pense que la réponse honnête est que rien de ce qui peut être fait sur un ordinateur n’est réellement à l’abri à moyen terme. Si votre travail se déroule sur un écran — si l’essentiel de ce que vous faites consiste à lire, écrire, analyser, décider, communiquer via un clavier — alors l’IA va en prendre une part significative. La question n’est pas « un jour ». Cela a déjà commencé.

À terme, les robots prendront aussi en charge le travail physique. Nous n’y sommes pas encore tout à fait. Mais en matière d’IA, « pas encore tout à fait » devient souvent « c’est là » bien plus vite que prévu.

Ce que vous devriez faire concrètement

Je n’écris pas cela pour vous faire vous sentir impuissant. J’écris cela parce que je pense que le plus grand avantage que vous puissiez avoir aujourd’hui est tout simplement d’être en avance. En avance pour comprendre. En avance pour utiliser ces outils. En avance pour vous adapter.