🔭 Le passe-plat
Résoudre tous les problèmes ne résoudra pas tous nos problèmes
Imaginez que vous puissiez avoir la solution à tous les problèmes du monde. Et on vous dit alors :
Nan mais en fait, c'est pas la solution qui est importante, c'est le chemin pour la trouver
En gros, une variante du : "C'est pas la destination qui compte, mais le chemin".
Eh bien c'est exactement le coup que viennent de nous faire 25 médaillés Fields (l'équivalent du prix Nobel des maths, la crème de la crème), en publiant une déclaration commune.
Résoudre un problème n’est pas le but ultime des maths, disent-ils (mince alors, je croyais !)
C’est selon eux un moyen d’obtenir de la compréhension, des concepts et de nouvelles idées.
C'est en fait plus philosophique qu'il n'y paraît. Et ça m'a ouvert les yeux sur ce que devrait être la pédagogie post-IA. 👀
Au menu du jour (il est pas végétarien je préviens) :
- 😳 Comment l'IA est en train de trouver la solution à tous les problèmes de maths
- 🥩 Pourquoi les humains se transforment malgré eux en "meat proxies" (bouts de viande intermédiaires)
- 🔍 Comment regarder le processus pédagogique différemment, pour évaluer le cheminement plus que la solution
Et si on valorisait le chemin ?
Reprenons.
On est dans une situation où l'IA est passée en 3 mois de "très bonne élève en maths" à "meilleure que les meilleurs mathématiciens".
Elle a résolu un des problèmes les plus difficiles : Navier-Stokes, dont la mise à prix était de 1 million de dollars, pour décrire les mouvements des fluides dans des conditions extrêmes.
Ça, c'était il y a 2 semaines.
Depuis, OpenAI annonce que 100 autres problèmes mathématiques ont été résolus.
Cent.
Autres.
Que même les chercheurs en maths chez OpenAI ont été surpris par la rapidité des progrès.
Bref, on résout tout, même les problèmes à la frontière des maths. Et les modèles d'IA vont devenir encore meilleurs très vite.
Le souci, c'est que les humains n'ont pas le temps d'ingérer ces nouveautés. De les comprendre, de les intégrer. Et donc, selon les signataires de la tribune, ça casse le chemin de transmission des mathématiques.
Tout est dans le chemin
À l'autre bout du spectre, depuis au moins 2 ans, les profs sont désemparés : s'ils donnent des devoirs à la maison aux élèves, ceux-ci seront faits par IA.
Il y a des apps où on peut prendre un sujet en photo et avoir la résolution pas à pas :
Les profs ne peuvent plus croire que les élèves ont fait des efforts. Qu'ils ont intégré le raisonnement.
Au contraire : il y a toutes les chances que les élèves aient juste fait le passe-plat. Ils ont passé le problème à une IA et recopié la solution.
Violent, mais ça sonne juste dans bien des cas que j'ai vus.
Il paraît qu'il y a une dégradation cognitive mondiale et des résultats PISA en baisse partout, on a peut-être là une raison importante qui expliquerait bien des choses.
On regarde le problème différemment, comme nous invitent à faire les médaillés Fields.
Ce que vous lisez ici, je le pratique toute la semaine avec des fondateurs tech : les vrais problèmes, les vraies décisions, sans slide deck.
Si vous voulez ce niveau de discussion mais sur votre boîte, on peut en parler.
👉 Ça se passe ici (ou répondez à cet e-mail)
☝️ Mon analyse
Prenons les maths :
- Regarder la réponse ne suffit plus.
- Regarder le raisonnement non plus en fait : il est fourni pas à pas par l'IA.
Mais...