đ L'humanitĂ© n'apprend jamais
Les idées de génie du management. Episode 6291.
« Hey, on va compter qui produit le plus de lignes de code »
Un jour, un manager un peu trop inspiré a eu cette idée géniale.
Pour mesurer la productivitĂ© des dĂ©veloppeurs informatique, il sâest mis en tĂȘte de mesurer combien de lignes de code Ă©taient produites chaque jour. đšâđ»
Le meilleur développeur serait celui qui « pisserait le plus de lignes de code ». Ce serait lui le plus productif.
Ce genre de raisonnement sâapplique bien Ă lâusine : celui qui produit le plus de voitures par exemple. đ

Mais tous ceux qui travaillent dans le développement informatique le savent depuis longtemps :
đ« Mesurer la productivitĂ© en lignes de code est une idĂ©e complĂštement dĂ©bile. đ«
On obtient juste plus de code Ă maintenir, pas plus de valeur mĂ©tier. Et ça invite les dĂ©veloppeurs Ă faire nâimporte quoi.
Heureusement, on a compris que ça ne marchait pas comme ça et on a arrĂȘtĂ© de le faire.
Heureusement, lâhumanitĂ© apprend de ses erreurs.
⊠nâest-ce pas ? đ¶âđ«ïž
Et si je vous disais que la Silicon Valley nous faisait un revival de cette vieille idée à la sauce IA ?
Bienvenue dans le monde du Tokenmaxxing. đ„đ„đ„
Burn baby, burn
Un leaderboard. VoilĂ lâidĂ©e gĂ©niale qui a Ă©mergĂ© dans la Silicon Valley rĂ©cemment.
Un leaderboard qui affiche « quel développeur utilise le plus de tokens IA ».

Le but ? Encourager les dĂ©veloppeurs Ă changer leurs pratiques et Ă vraiment utiliser lâIA.
Des managers de Meta, Microsoft ou encore Salesforce ont mis en place cette pratique qui nâa rien Ă envier Ă lâĂ©poque oĂč on comptait les lignes de code.
Bien sûr, les employés ont vite compris que ça serait utilisé pour leurs évaluations de performance.

DâaprĂšs The Information, les employĂ©s de Meta auraient ainsi utilisĂ© 60,2 trillions de tokens en 30 jours. đ€Ż
Cela reprĂ©senterait jusquâĂ 900 millions de dollars de dĂ©penses. Et en arbres brĂ»lĂ©s, ça fait combien ?
Il y a pourtant un outil interne (readthedocs) beaucoup plus efficace, mais lâutiliser Ă la place ne lui aurait pas permis dâatteindre ses objectifs de consommation de tokens IA.
Bien sĂ»r, câest dĂ©lĂ©tĂšre :
- pour la productivitĂ© : cela dĂ©tourne des problĂšmes de fond que lâentreprise essaie de rĂ©soudre
- pour la planĂšte : tant quâĂ consommer de lâĂ©nergie, autant le faire intelligemment, non ? đ€
Il a fallu attendre que les mĂ©dias en parlent pour que ce genre de leaderboard soit retirĂ©. Visiblement, ils ne sâĂ©taient pas rendus compte de la stupiditĂ© de cette pratique avant de se faire taper sur les doigts publiquement.
âïž Mon analyse
Comment en arrive-t-on lĂ ?
Mon avis est que le management de ces entreprises voulait encourager lâusage de lâIA pour faire Ă©voluer les pratiques. En soi, je trouve que cela peut se comprendre.
Mais lâeffet pervers, câest quâĂ la fin on en arrive Ă faire ce genre de tableau de bord gamifiĂ© qui nâa aucun sens. đ€Šââïž
Cette histoire mâinspire plusieurs rĂ©flexions...