🔭 L'humanitĂ© n'apprend jamais

Les idées de génie du management. Episode 6291.

🔭 L'humanitĂ© n'apprend jamais
« Hey, on va compter qui produit le plus de lignes de code Â»

Un jour, un manager un peu trop inspiré a eu cette idée géniale.

Pour mesurer la productivitĂ© des dĂ©veloppeurs informatique, il s’est mis en tĂȘte de mesurer combien de lignes de code Ă©taient produites chaque jour. đŸ‘šâ€đŸ’»

Le meilleur dĂ©veloppeur serait celui qui « pisserait le plus de lignes de code Â». Ce serait lui le plus productif.

Ce genre de raisonnement s’applique bien à l’usine : celui qui produit le plus de voitures par exemple. 🚗

Mais tous ceux qui travaillent dans le développement informatique le savent depuis longtemps :

đŸ«  Mesurer la productivitĂ© en lignes de code est une idĂ©e complĂštement dĂ©bile. đŸ« 

On obtient juste plus de code Ă  maintenir, pas plus de valeur mĂ©tier. Et ça invite les dĂ©veloppeurs Ă  faire n’importe quoi.

Heureusement, on a compris que ça ne marchait pas comme ça et on a arrĂȘtĂ© de le faire.
Heureusement, l’humanitĂ© apprend de ses erreurs.


 n’est-ce pas ? đŸ˜¶â€đŸŒ«ïž

Et si je vous disais que la Silicon Valley nous faisait un revival de cette vieille idée à la sauce IA ?

Bienvenue dans le monde du Tokenmaxxing. đŸ”„đŸ”„đŸ”„


Burn baby, burn

Un leaderboard. VoilĂ  l’idĂ©e gĂ©niale qui a Ă©mergĂ© dans la Silicon Valley rĂ©cemment.
Un leaderboard qui affiche « quel dĂ©veloppeur utilise le plus de tokens IA ».

Le but ? Encourager les dĂ©veloppeurs Ă  changer leurs pratiques et Ă  vraiment utiliser l’IA.

Des managers de Meta, Microsoft ou encore Salesforce ont mis en place cette pratique qui n’a rien Ă  envier Ă  l’époque oĂč on comptait les lignes de code.

Bien sûr, les employés ont vite compris que ça serait utilisé pour leurs évaluations de performance.

D’aprĂšs The Information, les employĂ©s de Meta auraient ainsi utilisĂ© 60,2 trillions de tokens en 30 jours. đŸ€Ż

Cela reprĂ©senterait jusqu’à 900 millions de dollars de dĂ©penses. Et en arbres brĂ»lĂ©s, ça fait combien ?

đŸ€Š
Chez Microsoft, un employĂ© a avouĂ© demander des informations qui se trouvent dans la documentation Ă  l’IA. C’est trĂšs inefficace car l’IA doit « avaler Â» toute la documentation, l’analyser, le rĂ©sultat est lent. Mais... ça consomme plein de tokens.
Il y a pourtant un outil interne (readthedocs) beaucoup plus efficace, mais l’utiliser à la place ne lui aurait pas permis d’atteindre ses objectifs de consommation de tokens IA.

Bien sĂ»r, c’est dĂ©lĂ©tĂšre :

  • pour la productivitĂ© : cela dĂ©tourne des problĂšmes de fond que l’entreprise essaie de rĂ©soudre
  • pour la planĂšte : tant qu’à consommer de l’énergie, autant le faire intelligemment, non ? đŸ€”

Il a fallu attendre que les mĂ©dias en parlent pour que ce genre de leaderboard soit retirĂ©. Visiblement, ils ne s’étaient pas rendus compte de la stupiditĂ© de cette pratique avant de se faire taper sur les doigts publiquement.


☝ Mon analyse

Comment en arrive-t-on lĂ  ?

Mon avis est que le management de ces entreprises voulait encourager l’usage de l’IA pour faire Ă©voluer les pratiques. En soi, je trouve que cela peut se comprendre.

Mais l’effet pervers, c’est qu’à la fin on en arrive Ă  faire ce genre de tableau de bord gamifiĂ© qui n’a aucun sens. đŸ€Šâ€â™‚ïž

Cette histoire m’inspire plusieurs rĂ©flexions...

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